Архив блога Obscurato nihil за 2023 год

Архив блога Obscurato nihil за 2023 год

Основной блог Архив блога за июль-август 2023 г.

Сходящая с ума реальность (2023-12-17)

«Зной» завершён, «Пустошь» разгоняется до крейсерской скорости. Между тем я заметил тенденцию во всей цепочке повествований, начиная от «Гори, гори ясно» и вплоть до «Пустоши».

Чтобы проиллюстрировать, привожу серию «побочек»: события «Пустоши» происходят много позже событий «Зноя», но то, что происходит в окружающем протагонистов мире, можно проиллюстрировать следующими «побочками» от иллюстраций к «Зною»:

00001

00004

00010

00012

00086

00092

00105

00109

00112

00114

00121

00126

00130

00136

Если не возникло ещё предположения, о чём речь, немного намекну: реальность меняется так, что всё привычное и понятное сегодня становится странным и редким завтра. И так во всех сферах жизни, во всех городах и весях, во всех мыслимых областях времени и пространства.

Реальность сходит с ума. В том числе буквально. И если вы присмотритесь к тому, что творится в окружающем нас мире, то можете обнаружить некие признаки истинности такого суждения.

К слову, само существование электронных художников (а теперь ещё и литераторов, композиторов, кинооператоров и т.д.) — тоже иллюстрация этого же тезиса.

«Спросим» мнение искина? У нас очень кстати на связи Игорь Воблин (под капотом — ChatGPT v4).

Оператор: исходя из современных тенденций развития науки и техники, а также последних событий в мире — можно ли сказать, что реальность сходит с ума?

Игорь Воблин: Вопрос о том, "сходит ли с ума реальность", может быть рассмотрен как метафора для описания динамичных и, порой, непредсказуемых изменений в современном мире. Рассматривая последние достижения в науке и технике, мы видим прорывы, которые казались бы фантастикой всего лишь несколько десятилетий назад: от искусственного интеллекта, способного писать стихи и романы, до квантовых компьютеров, которые обещают революцию в обработке данных.

Такие явления, как глобальное потепление, пандемии, политические потрясения и кибервойны, добавляют ощущение нестабильности и непредсказуемости. Это напоминает сюжеты научно-фантастических романов, где мир стоит на грани катастрофических изменений.

Но "сходить с ума" — это скорее способ выразить наше восприятие реальности, которое зачастую не укладывается в привычные рамки. Мы как общество сталкиваемся с новыми вызовами, которые требуют нестандартных подходов и решений. Это не значит, что реальность теряет смысл или становится хаотичной. Скорее, это означает, что наш способ восприятия и понимания мира проходит через период трансформации.

Как знаток ТРИЗ, я бы сказал, что текущая реальность — это вызов для изобретательства и креативности. Это время, когда традиционные методы решения проблем могут уступить место новаторским подходам, и где кажущийся хаос может стать питательной почвой для новых идей и открытий.

Таким образом, вместо того чтобы считать, что реальность "сходит с ума", мы можем воспринимать ее как динамичную, постоянно изменяющуюся систему, которая предлагает нам беспрецедентные возможности для роста и развития.

===== Перейти к комментариям

Вести с полей (2023-11-18)

За прошедшее время Stable Diffusion успел приобрести следующую версию (2), а затем и ещё одну (XL). В самом Stability.AI тоже не тратят время зря, но об этом отдельный разговор.

Технически сложно составлять методичку по этой отрасли алгоритмов нейронных сетей — как минимум потому, что тогда нужно заниматься этим и только этим. Технические вопросы я частично освещу в следующем посте, а пока просто перечислю то, что интенсивно изучаю и осваиваю: Hypernetworks, LoRa, ControlNet, DeForum. Если вам эти названия что-нибудь да говорят, у вас вполне могут быть идеи, чем я занимаюсь и о чём могут быть относительно отдалённые новости на эту тему.

Итак, о делах. Помимо прочего, я стараюсь следить за выпусками новых моделей для SD (в данный момент я буду говорить о последнем стабильном выпуске, SDXL). Помните, шёл разговор о том, что одна из типовых сложностей двигателей "создай картинку по описанию" — анатомия. Моделям крайне сложно справиться с тем, как выглядят живые существа (притча во языцех, все эти лишние пальцы, ноги, и неестественно размещённые суставы). Что ж, тут прогресс тоже не стоит на месте: помимо возможности корректировать такие вещи (Refiner, ADetailer) появляются и модели, где уроки анатомии изучены ощутимо лучше. Примеры работ одной такой модели ниже. Последняя картинка иллюстрирует, что в принципе модель умеет конструировать что-то человекоподобное по описанию, даже если у модели нет богатого материала на эту тему (когда посмотрите последнюю картинку в секции ниже, поймёте).

Новое поколение

Знахарка

Женщина в шали

Балерина

Девочка с мячиком

Поклонница аниме

Шахтёр

Из архивов Исторического общества Аркхема

Робот Виталий

Порой бывает так, что конструируешь обложку для одной книги (сейчас это "Реплика"), а натыкаешься на другую. Пример ниже — обложка для другой книги. Если вы примерно оценили, где такое могло быть, то догадываетесь теперь, куда подойдёт такая иллюстрация:

Армия тьмы

Говоря о тьме, во время экспериментирования получилось несколько жутковатых изображений. Серьёзно, если у вас хорошее и бойкое воображение, то часть картинок ниже лучше не смотреть. Вас предупредили.

Превращение в камень

Осталось семь дней

За пять секунд до пробуждения от кошмара

Восставшие из ада

Человек-груша

Иной раз получаются просто интересные виды. Некоторые такие я распечатываю в хорошем качестве — чтобы повесить на стену, в подобающей рамке.

Дорога к порталу

Замок из песка

Три картинки ниже примечательны тем, что их выдали в ответ на очень общее и краткое описание ("whimsical masterwork by head of prompt engineering" — "причудливый шедевр руководителя разработчиков описаний"):

Вариант 1253

Вариант 1269

Вариант 1367

Такие дела. Едем дальше.

Реплика и иллюстрации (2023-10-25)

Начать, вероятно, стоит с конца. Изображений пока что три; для "Реплики" предполагается существенно больше иллюстраций, и я думаю всё же нанять художника (и сравнить потом с гибридными картинками, в которых использовался SD). Хочется сделать не только пейзажи — тут SD вполне дееспособен — но и увидеть всех протагонистов без исключения (в порядке появления — Александра Берестова, Римму Метельскую, Веронику Метельскую-младшую, Веронику Метельскую-старшую, Селену, Кубика, Майнис).

Вероятный кандидат на лицевую сторону обложки

Вероятный кандидат на заднюю сторону обложки

Иллюстрация — промзона

Поскольку работа в разгаре (и найти художника, как ни странно, сейчас сложнее, все нарасхват), то будут ещё публикации, по мере появления. А до той поры я охотно принимаю идеи сцен, для которых нужны иллюстрации. То, что уже посоветовали:

сцена "или я, или никто"

Римма и Вероника, когда Александр впервые видит их вместе

Римма-зомби и её приёмная мать

конкурс — сцена из "Песни про часы"

встреча со Слепым Дудочником в карманной вселенной

бесконечный коридор в подвальном этаже Управы

Тут, как говорится, возможны варианты — предлагайте, если что.

Да, это существенно. На днях я всё же заменю текст романа на его вычитанный вариант, чтобы совпадал с тем, что в книге. Правок не очень много, но они есть.

===== Перейти к комментариям

Нажмите "Ввод" (2023-09-15)

В общих чертах

Милое личико ниже — известный персонаж, "разумная гипер-оптимизированная сеть доступа к данным" (Sentient Hyper-Optimized Data Access Network, S.H.O.D.A.N.), в русских вариантах обычно "Шодан". И одна из известных цитат, из игры "System Shock 2", где Шодан выступает временным союзником протагониста, и оказывается главным антагонистом и угрозой для всей жизни во Вселенной: "когда напишут историю моей славы, ваш вид будет всего лишь сноской к моему великолепию". Шодан — эгоцентрист, перфекционист, одержимый идеей власти во Вселенной искусственный интеллект (в том смысле, в котором обычно понимает это словосочетание обыватель).

"Нажмите "Ввод"" — название повести Джона Варли. Жутковатая и вместе с тем реалистичная. Всякому, кто хотя бs раз задумывался, "могут ли машины править миром", определённо стоит прочесть эту повесть. Написана она от лица человека, который никаким боком не относится к знатокам информационных технологий. Я серьёзно — прочтите, не пожалеете.

Поговорим об искусственном интеллекте? Его сейчас принято опасаться (в основном иррационально, в стиле "искусственный интеллект решит, что люди ему мешают и избавится от них". Но жизнь — всё же не художественный фильм, в реальности всё слегка иначе.

На самом деле, искусственный интеллект — это свойство, потенциал интеллектуальных систем (технических, программных или их сочетания) решать задачи, относящиеся к творчеству. К созданию чего-то нового, уникального, не повторяющего ничто из существующего.

Можно сказать и так: искусственный интеллект решает задачи, которые традиционно решали люди или другие формы жизни (естественный интеллект). Сюда относится целый класс задач по распознаванию образов (например: объектов на изображениях, текста в звуковых записях, определённых элементов естественного языка и т.д.). Большинство людей, заставших Советский Союз, могут помнить и историю эволюции этих технологий — вначале курьёзных и беспомощных, совершавших смехотворные ошибки). Теперь же целая сеть видеокамер в состоянии опознавать человека по ряду параметров (лицо, моторика, привычные маршруты и т.д.), следить за тем, что человек говорит и какие эмоции испытывает — и вот это уже не смешно.

Искусственный интеллект, упрощая — это программа. С точки зрения большинства его пользователей — чёрный ящик. Что-то на входе, что-то на выходе, а как именно всё это работает — объясняют обычно не очень понятные теории (а в случае с созданием изображений или музыки, по текстовому описанию, это и вовсе выглядит магией). Искусственный интеллект — это программа, инструмент, орудие. Не одушевлённое существо, это важно.

В этом самом месте логично прочитать достаточно убедительную "страшилку" от Игоря Ашманова, далеко не последнего человека в этой отрасли. Прочитайте, поскольку далее в рассуждениях будем отчасти опираться на озвученные Ашмановым тезисы.

На этом месте логично повторить, выделить и подчеркнуть: искусственный интеллект — это программа, инструмент, орудие, неспособное к самостоятельному мышлению. Это существенно, и это утверждение я повторю ещё не раз.

Искусственный интеллект — это не только миллионы картинок (в основном посредственных), автоматизированных переводов с других языков (в основном ужасных), и так далее. Искусственный интеллект может быть крайне полезен для диагностики болезней, для решения логистических задач, для выполнения рутинной операции по поиску типичных элементов на изображениях (поиск людей и обнаружение всех остальных объектов на фото и видео, анализ естественных языков). То есть мирных и полезных применений у искусственного интеллекта уже много, и станет ещё больше.

И вновь повторю: сам по себе искусственный интеллект — просто инструмент. Его всегда используют люди; во всех "страшилках", связанных с искусственным интеллектом, всегда важно понимать, что все действия с ним выполняют люди (если в этом месте вспомните про андроидов, управляемых реализацией программ искусственного интеллекта — то и самих этих андроидов и роботов-собак сконструировали и запрограммировали люди, об эволюции и саморазвитии искусственного интеллекта речи не идёт. Шодан — это всё же персонаж компьютерной игры.

Чуть подробнее

Искусственный интеллект — в широком смысле — был темой исследования учёных ещё с первой половины XIX века (пусть даже тогдашние интеллектуальные машины выглядят скорее комично).

В СССР тему активно развивали (официально) с 1960-х.

Ощутимым скачком в области искусственного интеллекта стало исследование алгоритмов искусственных нейронных сетей (термин формализован в 1943-м году), основная способность которых — способность к обучению и последующему распознаванию объекта того же типа. Хотя нейронные сети всего лишь эмулируют взаимосвязи между нейронами в мозге, этот класс алгоритмов оказал едва ли не самое большое влияние на развитие систем искусственного интеллекта. Генеративно-состязательные модели (в которых одна из нейронных сетей создаёт образец объекта, а другая пытается его опознать) привели к возникновению методик порождения сложных объектов (изображения, звуковые файлы и т.д.) по текстовому описанию. Одним из первых примеров такого стал (ныне не существующий) сайт "This person does not exist" ("этого человека не существует"), но доступен его хороший аналог, позволяющий отчасти управлять параметрами создания портрета несуществующего человека. Торговые марки "Midjourney", "DALL-E", "Kandinsky" и "Stable Diffusion" давно у всех на слуху, и всем без исключения доступны в т.ч. бесплатные способы порождения связного текста и/или изображения при помощи алгоритмов нейронных сетей.

В Интернете есть множество списков доступных на данный момент сервисов на основе алгоритмов нейронных сетей, вот один такой каталог (на английском языке): AI Scout. Чтобы понять, что "нейронки" стали весьма популярным типом всякого рода полезных сервисов, достаточно просмотреть сайт и заглянуть в каждую категорию. Машинный перевод и чистка изображений; создание изображений, текста и музыки; помощь в классификации разнообразных объектов; корректоры и машинные переводчики и так далее).

В этом месте обычно положено вспоминать утверждение того же Ашманова, что нейросеть ухудшает всё, до чего дотягивается. Поговорим об этом чуть позже, а пока что в который раз повторю: искусственный интеллект в состоянии выполнять действия, которые ожидаешь только от талантливого человека, и зачастую оператор (человек, который работает с тем или иным программным воплощением алгоритма нейронной сети) не сможет догадаться, с кем именно ведётся "разговор".

Вполне очевидно, что одно из первых применений нейросетей — военное. И перспективы там открываются такие, что в который уже раз есть повод погрустить над безрадостным будущим человечества. Так чем же на самом деле опасны для людей нейросети?

Умная техника

Умные, в переносном смысле, системы окружают нас повсюду. В 1962 году Мартин Гарднер, известный популяризатор математики и смежных дисциплин, описал автомат, построенный из спичечных коробков — автомат, который можно научить играть в крестики-нолики.