| Предыдущая глава |
↓ Содержание ↓
↑ Свернуть ↑
|
Это поможет им лучше понять, как работают алгоритмы и модели ИИ.
2. Дискуссионные Клубы:
Создайте дискуссионные клубы, где люди могут обсудить свои страхи и надежды, связанные с ИИ.
Это поможет развеять мифы и дать людям возможность задать вопросы экспертам.
Шаг 5: Публикации и Партнерства
1. Публикации в СМИ:
Сотрудничайте с журналистами и пишите статьи для газет и журналов.
Рассматривайте возможность создания серии статей или рубрики, посвященной ИИ.
2. Партнерства с Образовательными Учреждениями:
Сотрудничайте с университетами и школами для разработки учебных программ по ИИ.
Помогайте организовывать курсы и семинары для студентов и преподавателей.
Заключение
Процесс просвещения о ИИ требует времени и усилий, но он важен для формирования правильного восприятия
технологий в обществе. Важно использовать разнообразные методы и каналы коммуникации, чтобы достичь широкой
аудитории и предоставить им достоверную информацию. Совместные усилия экспертов, преподавателей и энтузиастов
помогут создать более информированное и подготовленное общество, готовое к использованию и адаптации
новых технологий.
Похоже на план. Вполне можно двигаться по шагам, без особой спешки.
Объяснение основ
Если спросить, скажем, тысячу человек разного возраста, образованности и т.д., не позволяя им искать ответ в Интернете, то ответы будут самыми разными, противоречащими другим ответам в том числе. Начнём с простого опыта.
Оператор: дай определение искусственного интеллекта
LLM:
Определение искусственного интеллекта (ИИ) может быть многогранным и зависеть от контекста,
в котором он рассматривается. Моё определение искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект — это область компьютерной науки, занимающаяся разработкой
систем и алгоритмов, способных выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта.
К таким задачам относятся обучение, рассуждение, восприятие, понимание естественного языка,
принятие решений и адаптация к новым обстоятельствам.
ИИ стремится создавать машины, которые могут анализировать данные, выявлять закономерности,
принимать обоснованные решения и взаимодействовать с окружающим миром в соответствии с целями,
поставленными разработчиками.
Основные компоненты ИИ:
Машинное обучение (ML): Разработка алгоритмов, которые позволяют системам автоматически
улучшаться с опытом, используя данные.
Глубокое обучение (DL): Подобласть машинного обучения, основанная на нейронных сетях со
многими слоями, способная обрабатывать большие объемы данных для выявления сложных
закономерностей.
Обработка естественного языка (NLP): Технологии и алгоритмы, которые позволяют машинам
понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык.
Компьютерное зрение: Методы и технологии, позволяющие компьютерам интерпретировать и
понимать визуальную информацию из окружающего мира.
Робототехника: Интеграция ИИ в физические устройства, позволяя им выполнять задачи в реальном мире.
Применения ИИ:
Медицина: Диагностика заболеваний, персонализированное лечение, управление медицинскими данными.
Автономные транспортные средства: Автомобили с автоматическим управлением, дроны.
Финансы: Алгоритмическая торговля, кредитный скоринг, обнаружение мошенничества.
Промышленность: Оптимизация производственных процессов, предиктивное обслуживание оборудования.
Обслуживание клиентов: Чат-боты, виртуальные ассистенты.
Этические и социальные аспекты:
Конфиденциальность данных: Как собираются, хранятся и используются данные пользователей.
Автоматизация труда: Влияние ИИ на занятость и рабочие места.
Безопасность ИИ: Разработка систем, которые будут безопасны и надежны в использовании.
Таким образом, ИИ — это междисциплинарная область, включающая элементы компьютерной науки,
математики, когнитивных наук и инженерии, направленная на создание интеллектуальных систем,
способных выполнять сложные задачи, требующие умственных усилий, характерных для человека.
Что ж, а теперь заглянем в другие источники, поскольку несколько странно было бы опираться на определение искусственного интеллекта, сгенерированное искусственным интеллектом.
Википедия, русскоязычный сегмент. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: Искусственный интеллект (ИИ; искин; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Определение выше дано Джоном Маккарти в 1956 (год, когда впервые прозвучало словосочетание "artifical intelligence", "искусственный интеллект").
В английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет антропоморфной окраски, которую оно приобрело в традиционном русском переводе: слово intelligence в используемом контексте скорее означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект» (для которого есть английский аналог "intellect").
Даются следующие определения искусственного интеллекта:
Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс, позволяющий вести общение с ЭВМ без специальных программ для ввода данных.
Направление в информатике и информационных технологиях, задачей которого является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий.
Способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации.
В английском сегменте определение ИИ (AI) ощутимо другое: Artificial intelligence (AI), in its broadest sense, is intelligence exhibited by machines, particularly computer systems. It is a field of research in computer science that develops and studies methods and software that enable machines to perceive their environment and use learning and intelligence to take actions that maximize their chances of achieving defined goals. Such machines may be called AIs.
Перевод: Искусственный интеллект (ИИ), в его широчайшем смысле, есть интеллект, проявляемый машинами, в особенности вычислительными системами. Это исследовательское направление в информатике, которое разрабатывает и изучает методы и программные реализации, которые позволяют машинам воспринимать окружающий их мир, использовать обучение и интеллект, чтобы предпринимать действия, максимизирующие их шансы достижения поставленных целей. Такие машины можно называть ИИ.
В этой ленте новостей будет использоваться следующее рабочее определение искусственного интеллекта (искин, ИИ):
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ является программно-аппаратным комплексом со следующими характеристиками:
решает задачи, для поиска ответов на которые которых традиционно требуется интеллект человека
интерпретирует исходные данные (воспринимаемый внешний мир) как знаковую систему
в состоянии адаптировать методы и приёмы решения поставленной задачи по мере обработки данных
из внешнего мира
Пусть и нечёткое, но фиксирующее основные свойства ИИ.
===== Перейти к комментариям
| Предыдущая глава |
↓ Содержание ↓
↑ Свернуть ↑
|
