The Military Balance 2022

Разработка подлинного анализа из всех источников

Если аналитики хотят разработать наилучший анализ всех источников, это также означает, что необходимо решить вопросы безопасности и классификации материалов. Безопасность может препятствовать взаимодействию с экспертами в академических кругах и аналитических центрах, и особенно с теми "гражданскими аналитиками", чей вклад должен быть частью подлинного процесса из всех источников; более поздние версии могут быть незнакомы агентствам. Это придает первостепенное значение регулярному обзору систем и процессов безопасности, чтобы убедиться, что они не обречены на провал. Хотя безопасность необходима для защиты конфиденциальных материалов и средств, с помощью которых они были получены, она также мешает сделать разведданные полезными и поделиться ими с теми, кто в них больше всего нуждается. Например, аналитические данные предназначены не только для высокопоставленных лиц, принимающих решения в безопасных местах, но и для войск, развернутых в сложных условиях, возможно, с ограниченной пропускной способностью связи. Более того, в условиях необходимости повышения открытости и повышения значимости противодействия дезинформации организациям военной разведки, как и другим членам разведывательного сообщества, необходимо будет рассмотреть вопрос о том, могут ли их выводы быть общедоступными, будь то на специальной или регулярной основе. Поэтому всегда будет необходимо оказывать давление на процесс классификации, чтобы разведданные стали более доступными.

Перед аналитиками разведки всегда стояла сложная задача: они работают в быстро меняющейся среде, где у них могут быть значительные пробелы в знаниях. Тем не менее, лица, принимающие решения, хотят немедленных ответов с определенной степенью уверенности, которую аналитик обычно не может предоставить. Огромное увеличение объема данных всех типов является одновременно преимуществом — они могут дать информацию, ранее доступную только с помощью секретной разведки, — и огромной проблемой, если мы хотим ее усвоить и использовать с пользой. И всегда существует требование быть актуальными и своевременными, иначе существует риск устаревания. Существует большая вероятность того, что эта задача может быть решена аналитиками, которые способны тесно сотрудничать со своими клиентами и обладают способностью объединять секретные и открытые источники информации, чтобы создать оценку из всех источников, которая является индивидуальной, объективной и беспристрастной. Но это должно сочетаться с постоянным желанием совершенствоваться, включая внедрение новых инструментов и методов. Эти инструменты, информационные технологии и обучение существуют и могут помочь аналитику в его работе. В Великобритании правительственный "Комплексный обзор" признал важность решения этих вопросов, если лица, принимающие решения, хотят сохранить преимущество перед своими противниками. Но этот вопрос касается не только Великобритании и ее ближайших союзников и партнеров. Поскольку информация становится все более распространенной, пересекает национальные границы и бросает вызов предыдущим определениям классификации, аналогичные проблемы по поводу того, как справиться с ростом данных и анализа с открытым исходным кодом, стоят перед организациями военной разведки по всему миру. Тем, кто работает в закрытых режимах, кто может рассматривать открытый исходный код скорее как угрозу, чем как возможность, и, возможно, с аналитиками, которых поощряют "придерживаться линии" и активно не поощряют предоставлять сложные оценки, может быть труднее адаптироваться.

Simulation and defence

Моделирование и оборона

Преимущества и тенденции обучения

Моделирование становится все более важным для вооруженных сил, оборонной промышленности и оборонных организаций. Его полезность проявляется в обучении и подготовке к полетам, а также в других ключевых видах оборонной деятельности, включая эксперименты, разработку концепции и проектирование оборудования, производство, тестирование и поддержку. Хотя компьютерное моделирование или синтетические среды поддерживают вооруженные силы со второй половины двадцатого века, современные достижения в области технологий, таких как Интернет, искусственный интеллект (ИИ), игровые системы и системы расширенной реальности (XR), повышают практическую и потенциальную полезность технологий моделирования. Независимо от того, какое использование предназначено для них, симуляторы имитируют реальный мир с течением времени и призваны помочь вооруженным силам, правительству и оборонной промышленности подготовиться к будущему и повысить их готовность. Однако, хотя моделирование часто рассматривается как управляемое компьютерами, это не обязательно должно быть так, и некоторые живые упражнения или военные игры на бумаге могут не требовать компьютерной поддержки или только ограниченной.

Хотя моделирование используется во всех оборонных организациях, аналитики предполагают, что оно не часто управляется стратегически, поскольку частичные закупки и поддержка приводят к дублированию инвестиций (например, приобретение нескольких баз данных о местности) и снижению совместимости между системами и данными, на которые они опираются. Моделирование является приближением или оценкой и не может полностью воспроизвести реальный мир, поскольку используемые в нем модели могут быть неточными, а переменные могут быть заранее неизвестны. Кроме того, важные физические и психологические эффекты в реальном мире могут быть неверно воспроизведены в симуляции, снижая ее эффективность в обучении или, в худшем случае, приводя к "негативному обучению", когда непреднамеренно вводится или приобретается неверная информация или неверные концепции. Тем не менее, высказывание о том, что "все, кроме войны, является симуляцией", остается распространенным среди практиков моделирования; что ничто не может полностью подготовить персонал к реальной оперативной и физической среде.

Моделирование и обучение

В первые дни своего существования симуляция использовалась в обучении главным образом по соображениям безопасности. Моделирование поддерживало деятельность с повышенным риском, такую как подготовка пилотов; например, полетам по приборам можно было безопасно обучаться и практиковаться на тренажере перед взлетом в воздух. Используемые с начала двадцатого века устройства для обучения пилотов, подобные этим, к середине века превратились из преимущественно механических в устройства с электрическим приводом, прежде чем широкое распространение аналоговых, а затем цифровых компьютеров еще больше улучшило их возможности. Вплоть до 1990-х годов моделирование было особенно важно для подготовки пилотов, хотя оно также использовалось в морском и сухопутном секторах. Стоимость полета, а также безопасность были важными факторами. В 1990-х годах сектора, не связанные с обороной, такие как информационные технологии и игры, начали оказывать влияние на технологии военных симуляторов, постепенно переходя от заказных и дорогостоящих технологий к более коммерциализированному оборудованию и программному обеспечению. Эта тенденция, наряду с более гибкими технологиями, привела к тому, что моделирование стало более доступным для разработчиков и поставщиков учебных программ для наземных, морских, воздушных и космических целей, а также для командования, управления, связи, компьютеров и разведки, наблюдения и разведки (C4ISR) и кибернетики. Сегодня большинство учебных курсов могут частично или полностью поддерживаться симуляцией.

Помимо безопасности и стоимости, симуляция имеет и другие преимущества по сравнению с чисто живым обучением. Моделирование не зависит от погоды, поэтому риск отмены или сокращения упражнений из-за плохой погоды сводится к минимуму. Действительно, в значительной степени погода может быть изменена в рамках моделирования, чтобы наилучшим образом отразить требования к обучению и увеличить разнообразие в учебных сериях. Дополнительные важные преимущества моделирования заключаются в том, что в обучение можно внести сложность, а также можно практиковать определенные тактики и методы — или внедрять новые возможности в упражнения, которые могут быть невыполнимыми или нести риски для безопасности, если они проводятся в реальной среде. Это особенно актуально для современного, сетевого, многодоменного боевого пространства, где многие виды деятельности и эффекты возможностей могут быть смоделированы в рамках учебных программ. Тем не менее, одним из недостатков обучения в такой безопасной среде является то, что обучение не может быть легко замечено и, следовательно, имеет мало преимуществ для сдерживания или влияния, которые вытекают из более очевидного "рекламного" развития потенциала или от обучения вблизи границы, с партнерами или в другой стране. Живое обучение может быть в некоторой степени инструментировано, но моделирование по своей цифровой природе богато данными, что может сделать обзоры после действий и подведение итогов более глубокими и повысить ценность обучения. Еще одно преимущество моделирования может заключаться в том, что оно помогает вооруженным силам сократить свой углеродный след.

Живой/синтетический баланс

Вооруженные силы во всем мире рассматривают вопрос о балансе между живой и синтетической подготовкой на более стратегическом уровне. В то время как моделирование, возможно, ранее рассматривалось в каждом конкретном случае, военные руководители в настоящее время применяют более широкие подходы в области обороны для экономии ресурсов и реагирования на воздействие окружающей среды. Делая центральные инвестиции в исследования и технологии в области моделирования, а также обеспечивая необходимые изменения в руководстве и культуре, те, кто отвечает за системы обучения, похоже, демонстрируют большую мотивацию к переносу большего количества тренировок из живой среды в симуляцию. Живой/синтетический баланс — это не только соображение экономической эффективности. Платформы, подобные боевому самолету F-35, не могут легко обучаться и полностью проверять свои возможности в реальном мире, не в последнюю очередь по соображениям безопасности. Как правило, время, проведенное в самолете по сравнению с симулятором, делится как минимум на 50/50, и ожидается, что время, проведенное в симуляторе, будет только расти. Тем не менее, вооруженные силы в конечном счете выполняют свои миссии в живой среде, и вместо того, чтобы симуляция рассматривалась как прямой конкурент живому обучению, вполне вероятно, что это не будет бинарным выбором; со временем симуляция станет предшественником и средством лучшей подготовки к живому обучению, что, в свою очередь, хотя и уменьшенный, может быть лучше использован.

Типы моделирования

Системы учебного моделирования отражают разнообразие военной подготовки; например, многолетняя подготовка капитана военного корабля или подготовка по перевозке грузов, которая должна проводиться в большом объеме. Их обычно называют живыми, виртуальными или конструктивными (LVC). Жизнь определяет симуляцию с участием реальных людей, управляющих реальными системами, и для некоторого обучения она будет использоваться для улучшения обучения и подведения итогов. Виртуальный описывает симуляцию с участием реальных людей, управляющих моделируемыми системами; симулятор полета является типичным примером. Конструктивное моделирование — это моделирование с участием имитируемых людей, управляющих моделируемыми системами, например, с поддержкой обучения командованию и управлению, где эквивалент живого обучения был бы дорогостоящим для относительно небольшой учебной аудитории. Кроме того, живые, виртуальные и конструктивные симуляции могут быть объединены, чтобы обеспечить более богатый опыт обучения на основе LVC. Например, "синтетическая оболочка" британской армии предназначена для создания возможностей, которые трудно воспроизвести в реальных тренировках, внедряя в обучение как реальные, так и синтетические силы, а также каналы C4ISR для улучшения подготовки штабов. Точно так же настоящий пилот в авиасимуляторе может взаимодействовать с живыми наземными тренировками, сводя на нет необходимость в полете. Такие возможности LVC-обучения также могут генерировать полезные данные для улучшения как процесса извлечения уроков, так и анализа после завершения обучения. Макеты боевых машин в Национальном учебном центре Соединенных Штатов (NTC) в Форт-Ирвине продемонстрировали эту функциональность: когда к существующим возможностям были добавлены тренажеры и приборы, они, как сообщается, показали, что ударные вертолеты с обеих сторон уязвимы для основного вооружения танков, чего не ожидали ни бронетехника США, ни персонал армейской авиации.

Специалисты по военному моделированию в течение нескольких десятилетий работали над разработкой международных стандартов моделирования, обеспечивающих такую совместимость. Помимо совместимости LVC, стандарты моделирования также облегчают распределенное моделирование и обучение. Одним из примеров является Сеть распределенных операций Военно-воздушных сил США (ВВС США), которая с 1999 года обеспечивает взаимодействие и обучение между различными авиационными платформами, расположенными по всему миру, в виртуальной среде. Кроме того, периодически создаются более широкие сети. Другим примером являются учения "Викинг", проводимые под руководством Швеции. В недавней итерации до 2600 участников, представляющих 24 страны и 33 организации, были объединены в сеть в целях укрепления многонационального и многофункционального сотрудничества в миротворческих операциях посредством учений с распределенными командными пунктами. Обучение на основе моделирования теперь также может проводиться отдельным лицам и небольшим группам через военные сети или Интернет с использованием стандартных технологий информационных услуг, таких как персональные компьютеры и мобильные устройства. Кроме того, хороший уровень погружения может быть достигнут с помощью современных готовых гарнитур виртуальной реальности (VR).

Верность

Реалистичность обучающего моделирования, или его точность, является важной движущей силой стоимости и сложности системы. Его определение может зависеть от промышленного сектора, но для обороны его можно рассматривать, как выразилось Министерство обороны Великобритании, как "необходимую степень соответствия между учебной и оперативной средой". Движение и зрение являются важными аспектами точности моделирования, но то, как моделирование реагирует на человеческий вклад, также может иметь решающее значение для обучения. Движение является фактором затрат, поскольку для создания функций движения часто требуются дорогостоящие системы, хотя вопрос о том, действительно ли это требуется, может основываться в такой же степени на прецедентах и человеческих суждениях, как и на науке. Визуальные эффекты были значительным фактором затрат вплоть до конца 1990-х годов, поскольку до тех пор технология, лежащая в основе компьютерной графики, как правило, разрабатывалась специально для приложения. Однако по мере развития игр и более широких ИТ-технологий относительная стоимость снизилась, например, из-за того, что такие компоненты, как видеокарты, стали коммерческими. Кроме того, небольшие купола (конструкции, на которые моделирование может быть представлено "в раунде" с помощью проекции) и системы XR еще больше снижают стоимость. В конечном счете, моделирование должно основываться на потребностях в обучении, и из-за этого не всегда требуются самые высокие уровни физической подготовки. Вместо этого хорошие инструкторы и дизайн обучения могут иметь более важное значение для обеспечения необходимой "психологической устойчивости'.