| Предыдущая глава |
↓ Содержание ↓
↑ Свернуть ↑
| Следующая глава |
Международные тенденции
Барьерами на пути внедрения моделирования в обучение традиционно были изменения в культуре и процессах, необходимые для перехода от живого обучения, а также затраты. Однако, поскольку моделирование улучшилось и стало более экономичным, в настоящее время оно используется на всех уровнях подготовки. Эта тенденция наблюдается во всем мире, а также в странах с весьма скромными оборонными бюджетами. Кроме того, постепенно растет потребность в снижении стоимости и продолжительности обучения. Некоторые текущие инициативы направлены на моделирование и новые процессы для преобразования обучения; Например, ВВС США внедряют свою концепцию операций "Перестройка кузницы" (Reforge). Это позволит сократить время более чем на год между окончанием подготовки пилотов бакалавриата и вступлением в должность руководителя боевого полета в оперативном полете. Reforge основывается на следующих испытаниях пилотных учебных курсов ВВС США по моделированию на основе виртуальной реальности и обновленных курсах, а также будет включать инструменты искусственного интеллекта, которые помогут выявить сильные и слабые стороны учащихся. Аналогичным образом, Британская армия стремится сделать свою коллективную подготовку более сложной и проводить обучение в более динамичных и сложных условиях (физических, виртуальных и когнитивных) в рамках своей Программы преобразования коллективной подготовки. В этой программе будет шире использоваться виртуальное обучение со сменой парадигмы на "виртуальное перед живым", где обучение будет проводиться в виртуальной симуляции, прежде чем перейти к живому инструментальному обучению. Системы LVC-моделирования будут регулярно поддерживаться и эксплуатироваться на уровне подразделения, при этом все данные обучения будут собираться, анализироваться и использоваться. Синтетическая учебная среда армии США (STE) аналогичным образом стремится преобразовать обучение с помощью технологий, а также улучшить отработку миссий в поддержку многодоменных операций. Полная работоспособность запланирована на 2023 год, и планируется объединить все среды обучения LVC в единый STE с доступом к программному обеспечению и данным One World Terrain, которые будут совместимы с объединенной архитектурой управления и управления всеми доменами. Моделирование поддерживало подготовку миссии и раньше, но это было в основном на индивидуальной основе — например, НПС был превращен в имитированные иракские и афганские провинции для подготовки бригад армии США перед поездкой. Напротив, STE — это инициатива всей армии США. Примером глобального использования передовых технологий моделирования может служить Китай, который создал центр моделирования для подготовки пилотов, который, согласно сообщениям, сократил обучение в реальном времени. Помимо подготовки пилотов, Народно-освободительная армия (НОАК), как сообщается, использует симуляторы виртуальной реальности для обучения обслуживанию морских трубопроводов и внедрила тренажерные залы виртуальной реальности для обучения в некоторых областях, в то время как Ракетные силы НОАК, по сообщениям китайских СМИ, используют аналогичные технологии моделирования для отработки запусков ракет.
Технологические достижения
Современные системы моделирования обладают высококачественными графическими и звуковыми возможностями, в основном используя достижения в области компьютерных игровых технологий, и военные лидеры в настоящее время ищут другие достижения для повышения гибкости, доступности и экономической эффективности обучения. Они делятся на пять широких категорий: человеческие интерфейсы; данные и аналитика; искусственный интеллект; сети и облако; и системная конвергенция.
Наиболее известными человеческими интерфейсами в настоящее время являются технологии XR. Они охватывают комбинированные среды реального и виртуального, такие как виртуальная и дополненная реальность (AR), а также человеко-машинные интерфейсы. Полностью иммерсивные системы, такие как виртуальная реальность, в настоящее время регулярно используются для военной подготовки. Системы смешанной реальности (MR), которые сочетают физический и цифровой миры, также являются многообещающими и могут уменьшить потребность в дорогостоящих куполах-симуляторах или, по крайней мере, поддерживать обучение, когда купола недоступны. Их зрелость может быть проиллюстрирована недавним одобрением Агентством по авиационной безопасности Европейского союза вертолетного тренажера на базе MR для (гражданской) подготовки пилотов. Тем временем возможно, что XR может развиться до такой степени, что различие между живым и виртуальным моделированием станет менее актуальным, и создание живого / виртуального сочетания может стать все более жизнеспособным. Системы AR накладывают виртуальный контент на реальный мир и находят применение в обучении, например, сочетание манекенов и наложений AR в медицинской подготовке и в операциях, таких как разработка армией США Интегрированной системы визуального усиления.
Данные и аналитика могут обеспечить более количественный подход к разработке и оценке тренингов. Действительно, технологические тенденции открывают новые возможности. Данные могут собираться с помощью носимых устройств, отслеживания глаз и множества других датчиков, чтобы обеспечить улучшенную обратную связь с обучаемыми и инструкторами и повлиять на дизайн обучения. На уровне предприятия или штаб-квартиры такие данные могут помочь отслеживать экономическую эффективность систем обучения и профессиональной подготовки, позволяя органам власти при необходимости перераспределять ресурсы. Концепция связи цифровых копий с реальными данными, известная как "цифровые близнецы", существует уже некоторое время, но с развитием цифровых технологий она становится все более распространенной. Преимущество вооруженных сил заключается в том, что будет единый источник данных для моделирования, доступный для всех оборонных организаций, точно и динамично представляющий будущие операционные среды и способный охватить весь срок службы операционных систем, таких как износ с течением времени.
Искусственный интеллект, вероятно, повлияет на многие области военной подготовки. У него есть потенциал для ускорения планирования и подготовки учебных мероприятий, снижения спроса на ролевых игроков, поддержки анализа данных обучения и поддержки более реалистичных условий, а также поведения людей и команд. Более того, моделирование также может помочь в обучении самих систем искусственного интеллекта, что, вероятно, станет более важным по мере того, как люди и машины все чаще будут работать вместе в пространстве боевых действий.
Объединение в сеть систем моделирования позволяет расширить и географически рассредоточить учебные аудитории. Он также предлагает возможность подключения к общедоступным или частным облачным сервисам, взаимодействия с более крупными и безопасными источниками данных и снижения требований к локальному программному обеспечению с помощью потоковых сервисов. Несмотря на то, что пропускная способность сети, задержка, надежность и безопасность — все это проблемы, требующие решения, игры уже движутся в этом направлении, и аналогичные тенденции ожидаются в моделировании. Беспроводные технологии, такие как 5G, также могут позволить учебным заведениям с в настоящее время слабыми сетями fxed-line извлечь выгоду из технологий моделирования, чтобы улучшить их живое и виртуальное обучение.
В настоящее время специалисты обсуждают конвергенцию систем, когда ранее отдельные системы моделирования становятся более тесно интегрированными и унифицированными; например, системы моделирования могут использовать единый источник данных для сценария обучения или предстоящей операции, или обучаемые и инструкторы будут использовать один и тот же пользовательский интерфейс независимо от системы, которую они используют для обучения. До этой конвергенции еще далеко из-за большого количества устаревших систем, которые необходимо обновить, но, тем не менее, принятие открытых стандартов и консолидация в более широком технологическом секторе будут стимулировать эту тенденцию. Более того, она не будет ограничиваться системами моделирования. Например, Командование специальных операций Соединенных Штатов финансирует компанию по моделированию и обучению для создания цифровой экосистемы, которая объединяет данные из различных источников и обеспечивает общую оперативную картину. Действительно, некоторые специалисты по моделированию считают, что конечная конвергенция может быть в форме так называемой метавселенной: будущего видения цифрового мира, которое выходит за рамки современного Интернета, в котором люди общаются, работают и играют в нескольких связанных виртуальных доменах, но остаются социально и экономически интегрированными с физическим миром. До этого еще далеко, и, вероятно, пройдет некоторое время, прежде чем оборонные учреждения сами смогут создать такую среду, но очевидно, что некоторые руководители технологических компаний рассматривают метавселенную как направление, в котором эти разработки могут в конечном итоге развиваться.
Подготовка кадров и пандемия
В начале пандемии коронавируса ограничения на поездки и закрытие баз привели к отмене или сокращению многих учебных мероприятий. Зависимость от гражданских подрядчиков для эксплуатации и технического обслуживания тренажеров еще больше способствовала сбоям. Однако пандемия также побудила некоторых военных чиновников более полно рассмотреть возможности распределенного обучения, подготовки и подключения. Например, в Великобритании шотландские и североирландские йомены, армейский резервный полк легкой кавалерии, создали — по собственной инициативе — распределенную систему, основанную на существующем военном и игровом программном обеспечении, чтобы они могли продолжать тренироваться из своих домов. Другим, возможно, непредвиденным последствием социального дистанцирования стало его влияние на инструкторов, которые ранее работали рядом с обучаемыми, например, на летных тренажерах. В таких случаях инструкторов выводили за пределы тренажеров, но они оставались поблизости. Более того, некоторые учебные центры начали включать короткие онлайн-курсы для своих слушателей, которые имели то преимущество, что позволяли студентам изучать предметы перед началом практических занятий. Но, возможно, самым большим изменением в сообществе симуляторов и тренингов является осознание того, что возможности, которые ранее считались только желательными, такие как дистанционное обучение, могут в одночасье стать необходимыми. Тенденции, существовавшие до пандемии, быстро ускорились.
За пределами обучения
Моделирование широко используется в обучении и подготовке к миссиям, но также поддерживает широкий спектр других оборонных мероприятий. Министерство обороны Великобритании финансирует "единую синтетическую среду", или цифровую копию страны, для проверки устойчивости к стихийным бедствиям и атакам враждебных государств. С географическими и критическими уровнями инфраструктуры виртуальный "близнец" использует искусственный интеллект для моделирования будущих сценариев и поддержки военных игр с ответами. Тем временем сотрудничество Великобритании, Италии и Швеции в области истребителей шестого поколения, известное в Великобритании как Tempest, было переведено на "цифровую основу", в результате чего ожидается, что имитационное проектирование и тестирование значительно сократят затраты, время и выбросы углекислого газа. В области искусственного интеллекта можно моделировать среду, в которой будут работать новые системы, а полученные синтетические данные использовать для обучения системы с использованием машинного обучения. Эти цифровые двойные подходы к планированию обороны, проектированию и приобретению оборудования, вероятно, станут более важными и распространенными по мере развития технологий, хотя необходимо будет решить проблемы владения данными, финансирования и контроля.
Моделирование будущего
В романе 1985 года "Игра Эндера" молодой главный герой учится сражаться и руководить другими на тренажере, но ему говорят, что его последнее тренировочное упражнение на самом деле является реальной операцией, которую он успешно проводит. Это, пожалуй, идеальное моделирование, которое точно отражает операционную систему таким образом, чтобы обучаемый (обучаемые) мог беспрепятственно переходить от обучения к операциям. Игра Эндера посвящена не только такой технологии; в ней есть и другие человеческие персонажи, которые дают указания и инструкции главному герою и его товарищам. Таким образом, каким бы хорошим ни было моделирование и каким бы способным ни был искусственный интеллект, роль людей в обучении и вдохновении обучаемых вряд ли исчезнет. Тем не менее, по мере развития технологий моделирования и обучения, а также по мере того, как содержание обучения становится все более распространенным, сегодняшние и завтрашние слушатели могут больше относиться к инструкторам и другим слушателям как к наставникам и сотрудникам, а обучение адаптируется к индивидуальным стилям обучения. Лицам, принимающим решения, также необходимо учитывать поколение новичков, которые преимущественно выросли с цифровыми технологиями и играми, так называемые поколения Z и A, у которых могут быть совершенно разные взгляды и потребности относительно наилучшего способа обучения и обучения. Вполне возможно, что в долгосрочной перспективе, когда сегодняшние новобранцы станут лицами, принимающими решения, которые всю свою жизнь были погружены в виртуальные миры с бесшовной связью, симуляция может быть воспринята ими инстинктивно как важное средство, помогающее решить множество проблем обороны.
Military adaptation to climate change
Военная адаптация к изменению климата
Сокращение выбросов и поддержание военной эффективности
Изменение климата является ускорителем и множителем риска конфликтов. Физические последствия изменения климата первого порядка включают штормы, наводнения, аномальную жару и засухи. Последствия второго порядка включают ухудшение водоснабжения, снижение производительности сельского хозяйства, повреждение инфраструктуры и нарушение выработки энергии, причем все это имеет потенциальные последствия для экономики и занятости. Эти изменения могут увеличить миграцию и вынужденное перемещение, добавив проблем к напряженным системам управления, что, в свою очередь, может усилить недовольство, ослабить социальный договор и способствовать политической нестабильности. В конце 2021 года Национальный совет по разведке Соединенных Штатов опубликовал оценку, касающуюся многих из этих проблем, также повышая вероятность того, что конкуренция и споры могут возрасти, поскольку государства стремятся приобрести технологии и ресурсы, необходимые для содействия их адаптации к возобновляемым источникам энергии или сокращению выбросов углерода.
Эти тенденции, вероятно, увеличат потребность в развертывании вооруженных сил для оказания гуманитарной помощи и ликвидации последствий стихийных бедствий как внутри страны, так и за рубежом. Они также увеличат спрос на целый ряд миротворческих, стабилизационных и боевых задач. Кроме того, изменение климата потенциально может повлиять на глобальные торговые потоки, например, путем открытия водных путей в ранее скованных льдом регионах, что может привести к тому, что некоторые государства скорректируют свое развертывание за рубежом. В результате радиус действия и частота международных военных операций могут увеличиться. При нынешней военной технике это увеличило бы выбросы парниковых газов (ПГ) в военных целях.
| Предыдущая глава |
↓ Содержание ↓
↑ Свернуть ↑
| Следующая глава |
